Одјељење за вјештачку интелигенцију "DeepMind" израдило је напредни систем управљања роботском руком, који је у стању да игра столни тенис на нивоу људских аматерских играча, у различитим начинима игре и сценаријима.
Роботска рука с рекетом на свом крају постала је једнако добра у игрању стоног тениса као што су то аматерски играчи – тврде из Гугл одјељења за вјештачку интелигенцију "DeepMind". Постизање роботског извођења успоредивог с људским у стварним условима, крајњи је циљ многих роботичких компанија и пројеката, а овај подухват је још један корак у том смјеру.
"DeepMind" систем вјештачке интелигенције, повезан с роботском руком марке АББ, "научио" је да игра стони тенис отприлике на нивоу људи, којима је за постизање сличног квалитета играња потребно више година тренирања.
Већ побјеђује људе
Из Гугла су о свему објавили и рад, доступан на сервису Арxив, а с јавношћу су подијелили и видео снимке "пинг-понг роботске руке" у акцији. Према виђеном, робот одиграва квалитетне ударце (форхенд и бекхенд), реагује на противниково "резање" лопте и прилагођава свој ударац њеном спину, "закуцава" високе лопте, враћа непредвидиве сервисе, може да враћа лоптице на мањој или већој удаљености од стола, прати стил игре противника, па чак и враћа "нец" лоптице, тј. оне које у лету додирну врх мрежице и нагло мијењају путању.
Приликом тестирања у окршајима с аматерским стонотенисерима робот је побиједио у 13 од 29 одиграних партија (45% побједа). Суочавао се том приликом с играчима које прије тога није "видио" како играју, а они су били различитих нивоа вјештине, од почетника па до оних достојних аматерских турнира.
Гледано по нивоу квалитета противника, робот је побиједио све мечеве против почетника, 55% њих против играча средњег квалитета, а изгубио је све партије у којима му је противник био напредни играч стоног тениса. Према томе, у "DeepMind" закључују да је показао солидан ниво игре, упоредив с људском – можда још није спреман за Олимпијске игре, али за понеки рекреативни турнир сигурно јесте.
