Pojedinačni istraživač sa desktop računarom će moći da isporuči precizne vremenske prognoze, koristeći novi pristup AI prognoziranja vremena, pod nazivom „Aardvark Weather“, koji je više od 10 puta brži i koristi hiljade puta manje računarske snage od konvencionalnih sistema, navodi se u najnovijem istraživanju naučnika sa Univerziteta u Kembridžu.
AI portal ''Aardvark Weather'' pruža nacrt za zamjenu cijelog procesa obučavanjem vještačke inteligencije na sirovim podacima sa meteoroloških stanica, satelita, meteoroloških balona, brodova i aviona iz cijelog svijeta, prenosi Gardijan.
Ovo nudi potencijal za ogromna poboljšanja u brzini, tačnosti i troškovima prognoze, navodi se u istraživanju naučnika sa Univerziteta u Kembridžu, Instituta Alan Turing, Microsoft Research i Еvropskog centra za srednjoročne vremenske prognoze (ЕCMVF).
Ričard Tarner, profesor na Univerzitetu u Kembridžu, rekao je da bi se pristup mogao koristiti za brzo pružanje prilagođenih prognoza za određene industrije ili lokacije, na primjer, za predviđanje temperatura za afričku poljoprivredu ili brzine vjetra za kompaniju za obnovljivu energiju u Еvropi.
Ovo je u suprotnosti sa tradicionalnim sistemima za predviđanje vremena gdje su za kreiranje prilagođenog sistema potrebne godine rada velikih timova istraživača, dok su superkompjuterima potrebni sati da obrađuju mjerenja iz stvarnog svijeta kako bi izgradili modele predviđanja, piše Gardijan.
Tarner je rekao da će model na kraju moći da proizvede tačne osmodnevne prognoze, u poređenju sa trenutno petodnevnom prognozom.
