Prijeti najveća epidemija ebole u istoriji: Ovo su predviđanja za broj zaraženih

Prema novoj analizi američkih Centara za kontrolu i prevenciju bolesti (CDC), kompjuterski modeli predviđaju između 10.000 i više od 20.000 slučajeva ukoliko se ne sprovedu snažne mjere javnog zdravlja.

Hronika

Saobraćaj obustavljen: Težak udes u Srpskoj, ima povrijeđenih

Rukovodilac odgovora CDC-a na epidemiju, dr Satiš Pilaj, upozorio je da je epidemija takvih razmjera moguća ako se zaražene osobe ne identifikuju i izoluju dovoljno brzo.

Sličan stav iznela je i Dženifer Nuco sa Univerziteta Braun, ocijenivši da trenutni tok epidemije predstavlja ozbiljan razlog za zabrinutost. Ipak, naglasila je da su projekcije nesigurne zbog ograničenih podataka i da konkretne brojke treba tumačiti oprezno.

Afrički centri za kontrolu i prevenciju bolesti saopštili su da je potvrđeno oko 400 slučajeva, uključujući 63 smrtna ishoda, ali stručnjaci smatraju da je stvarni broj veći jer mnogi slučajevi nisu dijagnostikovani niti prijavljeni.

Svijet

Pokušao da prokrijumčari više od 60 gmizavaca ispod odjeće: Evo koliku kaznu zatvora je dobio

Ebola se prenosi kontaktom sa tjelesnim tečnostima, poput krvi, povraćanja i sperme, a trenutnu epidemiju izaziva virus Bundibugjo, za koji ne postoje specifični lijekovi ni vakcine.

Sukobi i nesigurnost otežavaju odgovor na epidemiju

Svjetska zdravstvena organizacija proglasila je u maju ovu epidemiju globalnom zdravstvenom vanrednom situacijom. Stručnjaci vjeruju da su se prve infekcije možda pojavile još u februaru, ali su u početku pogrešno povezivane sa drugom vrstom virusa ebole.

Borbu protiv bolesti dodatno otežava nestabilna bezbjednosna situacija u Kongu. Sukobi između vladinih snaga i pobunjeničke grupe M23, koju podržava Ruanda, kao i napadi grupe Savezničke demokratske snage povezane sa Islamskom državom, doveli su do masovnog raseljavanja stanovništva i otežali zdravstveni odgovor.

Hronika

Bh. državljanka godinama primala novac iz Austrije, a živjela u BiH: Sada mora da vrati 60.000 KM

CDC-ovi modeli pokazuju da će razvoj epidemije zavisiti od brzine otkrivanja i izolacije zaraženih. Ipak, iskustvo iz epidemije u Zapadnoj Africi pokazuje da ovakve procjene mogu biti veoma neprecizne.

Naime, CDC je 2014. predvideo da bi, u najgorem slučaju, moglo biti zaraženo čak 1,4 miliona ljudi, dok je stvarni broj slučajeva bio više od 50 puta manji.

(Kurir)